GA4のファネルデータ探索（旧：目標到達プロセス）とは

本記事では、GA4 のファネルデータ探索の特徴や設定方法、活用例を解説します。

GA4 には、WEBサイトにアクセスしたユーザーの行動を把握できる「 ファネルデータ探索（旧：目標到達プロセス）」機能があります。

GA4 の ファネルデータ探索 を活用すれば、どのページでユーザーが離脱しているのかが明確になります。そして、キーイベント（コンバージョン）率向上の手がかりとなりますので、ぜひ活用できるようにしていただけるとよいと思います。

GA4 の ファネルデータ探索（旧：目標到達プロセス）とは

はじめに、GA4 の ファネルデータ探索（旧：目標到達プロセス）とは、GA4の探索で提供されるレポート機能のひとつです。ファネルデータ探索の行動ステップを設定することで、キーイベント（コンバージョン）に至るまでの過程を可視化できるようになります。

例えば、オンラインストアでの購入プロセスは下記ステップがあります。

各ステップの完了率を分析することでユーザーの離脱ポイントや原因が理解できます。そして、キーイベント（コンバージョン）率向上の手がかりを得られます。

旧：目標到達プロセスとの違い

2023年6月に「目標到達プロセス」から「ファネルデータ探索」に名称が変更されました。

目標到達プロセスとファネルデータ探索には下記の違いがあります。

目標到達プロセスではURLやアプリのスクリーン名でステップを定義していました。しかし、ファネルデータ探索はイベントでステップを定義します。

また、目標到達プロセスにはセグメントの比較機能が備わっていません。ですが、ファネルデータ探索には各ステップのセグメントに比較機能が備わっています。そのため、デバイスや年齢層別の課題を見つけやすいことが特徴です。

参照：[GA4] ファネル データ探索 – アナリティクスヘルプ –

GA4 の ファネルデータ探索の特徴

GA4 の ファネルデータ探索には3つの特徴があります。

では、それぞれ解説します。

ステップによりユーザーの動向を可視化できる

まず1つ目は、ステップによりユーザーの動向を可視化できることです。ファネルデータ探索では各ステップのデバイスや年齢、性別、新規顧客、リピーターなどの内訳を設定できます。

これにより、ユーザーのどの属性に課題があるのかを把握できるようになります。

計測方法を目的に合わせて選べる

次に2つ目は、計測方法を目的に合わせて選べることです。

ファネルデータ探索の計測方法は「オープン型」と「クローズド型」の2種類があります。

例えば、下記2種類のファネルを作成したとします。

そして4人のユーザーが上記ファネルを訪問して、次の条件を満たしたとします。

その場合、各ファネルに判定されるステップは以下のようになります。

<ファネル1：オープン型>

ファネル1はオープン型なので、4人全員がファネルに入ったとカウントされます。ただし、三郎は順序通りにステップをたどっていないため、Aのみを完了したとカウントされます。

<ファネル2：クローズド型>

ファネル2はクローズ型なので、最初のステップAを経たユーザーのみカウントされます。このため、クローズド型にカウントされるのは一郎と三郎となります。

ユーザーからセグメントの作成ができる

最後に3つ目は、ユーザーからセグメントの作成ができることです。

異なるユーザーセグメント（年齢、性別、地理的位置、デバイスなど）に基づいて分析すれば、特定のグループに対しての最適な改善策を立てられます。

ファネルデータ探索の作成方法

ファネルデータ探索の作成方法は以下のとおりです。

では、それぞれの詳細を見ていきましょう。

1.ステップの設定をおこなう

はじめにステップの設定をおこないます。ステップの構成は目標達成までの各段階をイベントとして設定する必要があります。

例えば、購入完了を目標達成にする場合は以下のような流れを設定します。

なお、ステップは10個まで作成可能です。

2.データ探索画面からファネルデータ探索を選択

はじめにGA4にログインします。次に左メニューから「探索」をクリックします。

続いて、テンプレートから「ファネルデータ探索」を選択します。

3.ファネルのステップの編集で各ステップを登録する

「ファネルデータ探索」を選択するとレポートの編集画面が表示されます。続いて「設定」列の「ステップ」の編集マークをクリックします。

「ステップ」では設定されているステップ内容が確認できます。不要なステップは「×」マークをクリックして削除しましょう。

次に、各ステップで計測したいイベントを選択します。

例えば、特定のページ閲覧を設定する場合は以下を入力します。

ステップ間の計測は「次の直接的ステップ」か「次の間接的ステップ」を選択します。

また、必要に応じてステップ間の時間制限も設定可能です。

最後に、画面右上にある「適用」をクリックして設定完了です。

ファネルデータ探索の指標の見方

さて、ファネルデータ探索を活用するには、ファネルデータ探索の指標の見方を理解する必要があります。

では、それぞれ解説します。

ステップ

まずステップ。測定するユーザーの行程（プロセス）を指します。各ファネルのステップは10個まで定義できます。

ステップを設定する際は、わかりやすいステップ名をつけ、ユーザーが各ステップに含まれる条件を満たすようにするのがポイントです。

デバイス

次にデバイス。ユーザーアクションが発生したデバイス（スマートフォンやタブレット、パソコンなど）の種類を指します。

特定のデバイスが頻繁に利用されている場合は、そのデバイス向けのコンテンツ作成やページの最適化が有効となるでしょう。

ユーザー

続いてユーザー。現在のステップを完了したユーザー数を指します。括弧内の数値は最初のステップのユーザー数に対する割合です。

完了率

そして完了率。該当するステップを完了して、次のステップも完了したユーザーの割合を指します。

放棄数

放棄数は該当のステップを完了して、次のステップを完了していないユーザー数を指します。

放棄率

放棄率は該当のステップを完了して、次のステップを完了していないユーザーの割合を指します。

ファネルデータ探索の活用例

まず、ファネルデータ探索の活用例は主に以下の4つがあります。

では、それぞれの詳細を見ていきましょう。

ステップからユーザーの離脱ポイントを見つける

まず、1つ目は、ステップからユーザーの離脱ポイントを見つける方法です。

レポートの使い方は、ステップ全体の推移を確認して、放棄率の高いステップの原因を分析するのが基本です。

上記の例では、ステップ３「スクリーンビュー／ページビュー」のほとんどのユーザーが次のステップ「購入」のアクションにいたっていないのがわかります。

この結果は「商品ページの情報量が少なかった」などの仮説を立て、商品画像のバリエーションを増やしたり、商品説明をわかりやすくするなどの対策を取るとよいでしょう。

セグメントの比較をおこない改善点を見つける

次に2つ目は、セグメントの比較をおこない改善点を見つける方法です。

「セグメント」を「セグメント比較」に追加すると、ユーザーを絞って比較できるようになります。（セグメントは4つまで設定可能）

続いて表のセル上で右クリックすれば、対象ユーザーをもとにセグメントの作成ができます。

上記は「モバイルトラフィック」と「タブレットトラフィック」をセグメントに追加指定した例です。

タブレットからアクセスしたユーザー（紫）のほうが購入にいたっていないことがわかります。この結果から、今後タブレット環境のユーザー対策が必要と判断できます。

ビジュアリゼーションから時間軸で分析する

そして3つ目は、ビジュアリゼーションから時間軸で分析する方法です。

ビジュアリゼーションの表示方式には「標準のファネル」と「使用するファネルのグラフ」の2種類があります。

「使用するファネルのグラフ」を選べば、各ステップの推移が日単位の時系列で表示されます。そしてグラフ上部に表示されているステップ名をクリックすれば、該当ステップごとのデータを閲覧できます。

オープン型とクローズド型で指標の違いを見る

最後に4つ目は、オープン型とクローズド型で指標の違いを見る方法です。

まず「設定」列の「ファネルをオープンにする」をオンにすると、「オープン型」計測ができます。

デフォルトは「クローズド型」となっているので、必要に応じて「オープン型」に切り替えるようにしましょう。

オープン型とクローズド型の設定を切り替えて指標に違いが出た場合は、どのような理由で違いが出たのかを分析して改善につなげていきます。

まとめ

ファネルデータ探索の特徴や設定方法、活用例を解説しました。ファネルデータ探索をうまく利用すれば、ユーザーの離脱率を減らしてキーイベント（コンバージョン）率を上げることができます。

ぜひ、今後のマーケティング施策に活用してみてください。